Мы — сообщество людей, которые любят данные и знают как с ними работать.
Data People — это наше уютное профессиональное сообщество, где мы делимся знаниями, проводим митапы и конференции на тему Big Data. Мы считаем, что профессиональное data-сообщество не ограничивается «технарями», поэтому в Data People обсуждаем не только как построить хранилища данных, но и «около технические темы», например управление проектами, работа с людьми, развитие soft-skills.
Если ты — профессионал в создании промышленных систем обработки данных DWH, BI, ETL (и прочие умные аббревиатуры, которые ты знаешь), то приходи к нам!
Если ты не работаешь в индустрии, но интересуешься темой, то тоже добро пожаловать :)
Big Data
DWH
BI
ETL
Scrum
Agile
Data Driven
IoT
Real Time Data
OLAP
SQL
СПИКЕРЫ
«Миграция бизнес-заказчиков со старого хранилища на новое»
«Какая бизнес-задача была поставлена перед F5 Platform и для чего нужно было её решать?»
DP#2: «Быть гибким и не прогнуться: когда Agile подкрался незаметно»
DP#3: «Якорь мне в базу! Обзор Agile подходов к моделированию ХД»
DP#7: «Что такое интернет вещей»
DP#12: «Типовая архитектура IIoT-решений": из чего состоят и как работают типовые решения по сбору и анализу данных в промышленном IoT»
DP#1: «Стелим соломку. Природа фейла и как его избежать в проектах внедрения data-driven систем»
DP#7: «Где в интернете вещей польза для бизнеса?»
«Быстрый запуск IoT-приложений на Azure IoT Central»: как за 20 минут развернуть полноценное IoT-решение на сервисах Microsoft Azure
«Почему раскладывать таблички на SQL все еще актуальная и востребованная бигдата (и почему за это платят)»
«DP12: Решение проблемы получения данных и набитые шишки»
«Как при решении задачи нам помогли микросервисы и какие-то нишевые решения»
Приходи и ты делиться опытом к нам на митапы Data People!